ML@Enterpise nie będzie kolejną konferencją, jaką widziałeś wcześniej! Naszym celem jest stworzenie wydarzenia, w którym ludzie mogą się spotkać by dowiedzieć się więcej o technologii nauczania maszynowego i Data Science w formacie bardzo praktycznych, krótkich tutoriali.
Zostań jednym z uczestników by zgłębić temat i skorzystać z możliwości interakcji z prelegentami i innymi uczestnikami.
Zarejestruj się teraz EARLY BIRD DO 30 września.
To więcej niż konferencja. w pierwszej edycji wydarzenia przygotowaliśmy następującą tematykę tutoriali:
- Analiza danych klientów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego w celu zaplanowania skutecznej kampanii marketingowej.
- Grzegorz Gwardys, Developer i Researcher, Promity oraz
- Krzysztof Gwardys, prezes Zarządu Promity
- Przetwarzanie języka naturalnego w teorii i praktyce
- Barbara Rychalska, Lider sekcji Data Science w Findwise
- Wprowadzenie do tematyki Deep Learning
- VLADIMIR ALEKSEICHENKO, GE Healthcare
- Sztuczna Inteligencja w Chmurze Obliczeniowej
- Tomasz Stachlewski, Senior Solution Architect, Amazon Web Services
- Transfer Learning
- VLADIMIR ALEKSEICHENKO, GE Healthcare
- Wykorzystanie Machine learning w budowie i funkcjonowaniu botów
- dr Karol Przystalski, CTO and founder of Codete
- Od płytkiej do głębokiej sieci w Tensorflow
- dr Krzysztof Sopyła, CEO of Ermlab.com and Co-founder of PLON.io (data science sandbox)
Dlaczego warto wziąć udział w konferencji ML@Enterpise?
- Stawiamy na oryginalną, dobrze dobraną treść programową, odpowiadając na rzeczywiste potrzeby i zainteresowanie środowiska.
- Agendę tworzyć będą znakomici, dobrze dobrani eksperci w temacie Machine Learning
- Formuła tego spotkania to coś nowego – łączy w sobie dobre cechy konferencji i warsztatów
- Uczestnicy będą mogli wybrać swoją własną agendę spotkania (ścieżkę), która odpowiada ich zainteresowaniom
Przy zgłoszeniu do 30 września koszt udziału to 699 PLN netto zamiast 1199 PLN netto!