Zastosowanie systemów wizyjnych RFID i znakowania w przemyśle

W przedsiębiorstwach przemysłowych stosowane są trzy skuteczne metody śledzenia produktów, które zapewniają pełną kontrolę nad procesami produkcyjnymi i łańcuchem dostaw. Pierwszą z nich jest śledzenie wstecz, polegające na śledzeniu produktów w górę łańcucha dostaw. Głównym celem tej metody jest odnalezienie źródeł pochodzenia składników i elementów użytych do wytworzenia produktów. Drugą metodą jest śledzenie wewnętrzne, które koncentruje się na procesach w obrębie samej produkcji. Ta metoda umożliwia dokładne śledzenie każdego etapu produkcji, włączając w to surowce użyte do wytworzenia produktów oraz materiały opakowaniowe. Trzecią metodą jest śledzenie w przód, które pozwala na identyfikację odbiorcy produktów oraz uzyskanie informacji dotyczących wprowadzenia towarów do obrotu. Dzięki tej metodzie przedsiębiorstwo może śledzić produkty od chwili opuszczenia fabryki, aż do momentu, kiedy trafiają do rąk klientów.

Spośród zalet systemu śledzenia produktów warto wymienić trzy najważniejsze: dostępność aktualnych informacji, kontrolę jakości produktów oraz szybkość działania.

Uzyskanie aktualnych informacji na temat produktów i procesów pozwala zidentyfikować obszary wymagające usprawnienia. Mając kompletną wiedzę na temat produktów można skuteczniej planować procesy produkcyjne i monitorować jakość towarów na każdym etapie produkcji. Ponadto system umożliwia szybkie lokalizowanie potrzebnych towarów, co jest kluczowe w przypadku pilnych sytuacji, takich jak konieczność wycofania produktów z rynku.

Zadania systemów znakowania

Jedna niewielkich wymiarów naklejka może dostarczyć szeregu istotnych informacji o produkcie. Za pomocą odpowiedniego urządzenia, można odczytać nazwę produktu, marki, modelu, numeru seryjnego czy składu. Systemy znakowania pozwalają nie tylko na identyfikację produktu, ale także na jego śledzenie na każdym etapie łańcucha dostaw – od produkcji po dystrybucję. Znakowanie partii i numerów seryjnych pozwala na efektywne zarządzanie zapasami i lokalizowanie produktów, np. w przypadku konieczności wycofania z rynku, a także kontrolowanie innych aspektów wynikających z wymogów regulacyjnych.

Znakowanie umożliwia również efektywne zarządzanie zapasami i szybkie reagowanie w przypadku problemów jakościowych czy wycofania produktów z rynku. Pełni też istotną rolę w ochronie producenta i konsumenta przed podróbkami, wykorzystując zaawansowane techniki, które gwarantują ich autentyczność.

Warto także pamiętać o tym, że zgodnie z ideą Przemysłu 4.0 nowoczesne procesy produkcyjne opierają się na rozwiązaniach wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. W ten trend wpisują się nowoczesne technologie znakowania, takie jak drukowanie laserowe czy kodowanie inkjetowe, integrujące się z systemami automatyzacji, przyspieszające procesy produkcyjne i pakowania, a także redukujące ryzyko błędów ludzkich.

Systemy wizyjne – cechy

Systemy wizyjne znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach – od przemysłu, aż po medycynę. Jako złożone narzędzia składają się z różnych komponentów: kamery lub układu kamer, oświetlenia, obiektywu, urządzeń do akwizycji i przetwarzania obrazu. Nie może też zabraknąć specjalistycznego oprogramowania. Kluczową cechą systemów wizyjnych jest możliwość przetwarzania obrazów – zarówno pojedynczych zdjęć, jak i strumieni wideo i ekstrakcja wartościowych danych. Ta zdolność do analizy obrazu umożliwia automatyzowanie różnych zadań kontrolnych i pomiarowych, co z kolei znacząco zwiększa wydajność obsługiwanego procesu i gwarantuje wysoką jakość produktów.

Zastosowania systemów wizyjnych

Systemy wizyjne znajdują zastosowanie w wielu miejscach: w przemyśle motoryzacyjnym, w marketingu, sprzedaży czy w medycynie. Wykorzystuje się je do analizowania takich aspektów, jak geometria obiektów, ich położenie, stan powierzchni – barwa, chropowatość, połysk, zniekształcenia, nadruk – oraz wiele innych cech.

Opracowanie systemu wizyjnego zaczyna się od szczegółowej specyfikacji, która zawiera możliwie maksymalną liczbę danych o kontrolowanych produktach lub procesach oraz określa wymagania dla systemu.

Przykładem tego typu narzędzi wizyjnych są produkowane przez firmę Cognex In-Sight VC200, które mogą być uruchamiane na procesorach kamer niezależnie od tego, ile ich jest, co więcej, bez strat na prędkości. Dzięki automatycznie dokumentującym schematom blokowym i arkuszom In-Sight spreadsheet, konfiguracja każdej z inteligentnych kamer i przesył uzyskanych przez nią danych są niezwykle proste.

Warto podkreślić, że system wizyjny In-Sight VC200 znakomicie sprawdza się w zastosowaniach, w których wykorzystywana jest większa liczba kamer. Nawet cztery inteligentne kamery można podłączyć do kontrolera, co pozwala na użycie kilku widoków w środowisku produkcyjnym i pełne wykorzystanie mocy, wynikającej z rozproszonego przetwarzania danych, dostarczanych przez inteligentne kamery, przeznaczone do wysokowydajnych zastosowań.

Z kolei dla branży spożywczej, która ma swoje specyficzne wymagania, dedykowane są m.in. systemy wizyjne firmy Scanway. Można je zastosować np. do badania mięsa, a dokładniej – określenia pozycji, barwy, kształtu czy zawartości tłuszczu. W branży mięsnej systemy wizyjne mogą wykorzystywać algorytmy sztucznej inteligencji, m.in. do klasyfikacji porcji mięsa. Systemy wizyjne Scanway znajdują zastosowanie także w procesach zliczania produktów umożliwiających ich precyzyjne pakowanie czy do trackowania przepływu pojemników E2.

Niedawno firma OMRON poinformowała o wprowadzeniu na rynek nowego systemu wizyjnego z serii FH. Do wykrywania defektów została w nim zastosowana sztuczna inteligencja, przy czym wady identyfikowane są bez wcześniejszego dostarczenia danych szkoleniowych. Tajemnicą systemu jest zdolność detekcji porównywalna z możliwościami ludzkiego wzroku, połączona z technikami wykorzystywanymi przez wykwalifikowanych inspektorów.

Warto także bliżej przyjrzeć się ofercie firmy IMACO, a w szczególności ich systemom oświetlania i sterownikom błysków, czy obiektywom do wszystkich produkowanych formatów sensorów. Firma produkuje także kamery liniowe i matrycowe, kamery szybkie, w technologii CCD i CMOS. Ofertę uzupełniają kable standardowe i „na żądanie”, przeznaczone także do robotów i do osłon kablowych oraz karty akwizycji obrazu i zewnętrzne moduły akwizycji, również z obróbką obrazu na karcie.

W jakim kierunku zmierza technologia systemów wizyjnych i gdzie znaleźć można jej ograniczenia? Bez wątpienia producenci muszą się dziś zmierzyć z jednym, kluczowym wyzwaniem: automatyzacją procesów opartych na analizie sensorycznej, porównywalnej z umiejętnościami doświadczonych pracowników.

Dobór systemu wizyjnego

Dobór odpowiedniego systemu wizyjnego to proces, który wymaga dokładnego rozważenia szeregu czynników. Wybór konkretnego systemu zależy od specyfiki zadań, które ma on realizować.

Komponenty systemu wizyjnego, w tym obiektyw, matryca kamery, urządzenie analizujące dane, oświetlenie i oprogramowanie, muszą być dobrane z uwzględnieniem tych zadań. Przykładowo, prawidłowy dobór oświetlenia ma kluczowe znaczenie nie tylko dla zapewnienia powtarzalności rejestracji obrazów, ale również dla podkreślenia kontrolowanych cech obiektu.

Wybór typu kamery, czy to obrazowej czy liniowej, powinien zostać ustalony na wczesnym etapie, najlepiej już podczas testów. Pozwoli to na dopasowanie systemu do konkretnych potrzeb i wymagań danego zastosowania.

Nowoczesne systemy wizyjne coraz częściej stosują technologie sztucznej inteligencji, jak głębokie uczenie maszynowe, które umożliwiają bardziej zaawansowaną interpretację obrazów. Nowe technologie otwierają nowe możliwości w zakresie analizy i przetwarzania danych.

Na koniec, ważna jest integracja systemu wizyjnego z istniejącymi systemami i procesami produkcyjnymi. System musi być zgodny i kompatybilny z obecną infrastrukturą, aby mógł efektywnie wspierać procesy biznesowe.

Warto w tym miejscu zwrócić uwagę na elastyczny i wydajny system wizyjny serii XG-X, oferowany przez firmę Keyence. Zapewnia on dostępność odpowiedniej mocy obliczeniowej nawet, jeśli podłączone zostało kilka kamer (np. 64 MP kolorowa kamera, kamera do skanowania liniowego i kamera 3D). Co więcej, szybkie kamery o wysokiej rozdzielczości seria XG-X, zapewniające dużą dokładność. Dużym atutem systemu jest XG-X VisionEditor, czyli oprogramowanie pozwalające na proste i szybkie tworzenie aplikacji do kontroli wizyjnej, interfejsów użytkownika, łatwego debugowania, symulacji itp.

Zdarza się także, że w konkretnej aplikacji, zwłaszcza związanej z automatyką, niezbędne są duże zasięgi i prędkości. Tu sprawdzić się może InspectorP64x firmy Sick, czyli programowalna i konfigurowalna kamera 2D, o rozdzielczości 1,7 Mpx. Została ona wyposażona w obudowę o stopniu ochrony IP65 i wysokiej jakości elastyczną konstrukcję układu optycznego. Kamera działa w oparciu o środowisko programistyczne SICK AppSpace, powiązane z bibliotekami wstępnego przetwarzania obrazu HALCON i SICK Algorithm Library, co zapewnia wysoki stopień elastyczności.

Wybierając właściwy dla danej aplikacji system wizyjny, warto także poświęcić czas na analizę możliwości czujników. I tu na przykład – seria czujników wizyjnych iVu Plus firmy Turck oferuje korzyści kompaktowego narzędzia przeznaczonego do kontroli i identyfikacji za pomocą aparatu. Intuicyjne menu sprawia, że czujniki te są łatwe w obsłudze, a jednocześnie pracują tak precyzyjnie, jak złożone systemy kamer. W ofercie znaleźć można czujniki z wbudowanym obiektywem i światłem oraz z wbudowanym obiektywem, ale bez światła, a także modele dla obiektów C-mount o rozszerzonej ogniskowej. Czujniki iVu-TG przeznaczone są m.in. do monitorowania obecności obiektów lub ich porównywania do określonego wzorca lub parametru.

Deep Learning w systemach wizyjnych

Głębokie uczenie, znane jako Deep Learning, rewolucjonizuje świat systemów wizyjnych, rozszerzając ich możliwości i aplikacje w znaczący sposób. Ta zaawansowana technologia znajduje zastosowanie w szeregu krytycznych aplikacji przemysłowych, takich jak kontrola defektów na złożonych powierzchniach, klasyfikacja różnorodnych produktów czy sprawdzanie kompletności montażu. Jej kluczowym atutem jest zdolność do wykrywania anomalii, nawet w przypadku skomplikowanych wzorców, co ma ogromne znaczenie dla kontroli jakości i inspekcji w przemyśle.

Jednym z najważniejszych elementów głębokiego uczenia są sieci neuronowe, które naśladują ludzką inteligencję, umożliwiając maszynom uczenie się na podstawie przykładów. Przemysłowe systemy wizyjne, wykorzystując tę technologię, mogą ciągle się doskonalić, poprawiając swoją wydajność w miarę ekspozycji na nowe dane i obrazy.

Co więcej, Deep Learning okazuje się być bardziej efektywny w realizacji zadań kontrolnych niż tradycyjne metody inspekcji, w tym te wykonywane przez człowieka. Wprowadza to nowy wymiar efektywności i dokładności w kontroli, kluczowy w wielu sektorach przemysłu.

Na rynku obserwuje się dynamiczny rozwój technologii Deep Learning w systemach wizyjnych. Prognozy wskazują, że udział inteligentnych kamer z analizą głębokiego uczenia wzrośnie znacząco w najbliższych latach. To świadczy o rosnącym zainteresowaniu i zaufaniu do tej technologii, co otwiera nowe możliwości dla przemysłu i innych sektorów, gdzie kontrola jakości odgrywa kluczową rolę.

Tu warto wspomnieć o narzędziach, takich jak Etisoft Smart Solution i Nuvo-8108GC-XL.

System Etisoft Smart Solution stosowany jest w procesach kontroli i weryfikacji montażu i połączeń, jakości produktów, poprawności pakowania, kontroli wizyjnej wydruku, weryfikacji położenia i oznaczeń produktu a także sprawdzenia jego zgodności z zamówieniem bądź specyfikacją.

Natomiast Nuvo-8108GC-XL to komputer przemysłowy, przeznaczony do mobilnych systemów wizyjnych jako jednostka „Edge AI computing platform”. Urządzenie firmy Neousys Technology służy do przetwarzania dużej ilości danych, pochodzących przede wszystkim z kamer, w oparciu o zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji na krawędzi, czyli bezpośrednio na obiekcie. Co istotne, takie aplikacje wymagają dużej mocy obliczeniowej. W Nuvo-8108GC-XL jest ona zapewniona dzięki zastosowaniu wydajnych kart graficznych NVIDIA RTX 30 i karty graficznej do RTX 3080 oraz procesorów Intel Xeon E i 8/9 generacji Core.

Rodzaje systemów RFID

Technologia RFID, czyli identyfikacja radiowa, to zaawansowany sposób wykorzystania fal radiowych do przesyłania danych i zasilania elektronicznego układu (etykiety RFID) przez czytnik, co umożliwia identyfikację obiektów.

Istnieje kilka rodzajów systemów RFID, różniących się między sobą sposobem zasilania i częstotliwością pracy, czyli parametrami, które determinują ich specyficzne zastosowania.

Systemy RFID aktywne są wyposażone we własne źródło zasilania, co pozwala im na samodzielne przesyłanie sygnałów co pewien czas, bez potrzeby aktywacji zewnętrznej. Natomiast systemy pasywne działają w oparciu o energię elektromagnetyczną otrzymaną przez antenę, bez wewnętrznego źródła zasilania. Jest jeszcze kategoria systemów półpasywnych, które mają baterię, ale w przeciwieństwie do tagów aktywnych, nie przesyłają sygnałów okresowych.

Pod względem częstotliwości pracy, systemy RFID dzielą się na kilka kategorii. RFID LF jest często stosowany w kontroli dostępu i identyfikacji zwierząt. RFID HF znajduje zastosowanie w kontroli dostępu, elektronicznych biletach, opłatach drogowych, mikropłatnościach i programach lojalnościowych. RFID UHF jest wykorzystywane do identyfikacji produktów, w zarządzaniu magazynowym, logistyce i transporcie, a także w kontroli łańcucha dostaw. Natomiast RFID pracujące na częstotliwości 2,4 GHz są stosowane do identyfikacji i lokalizowania towarów.

Wybór odpowiedniego systemu RFID zależy od wymagań konkretnego zastosowania, w tym od zasięgu, pojemności pamięci, trwałości i ceny. Każdy rodzaj systemu RFID ma swoje unikalne właściwości, co sprawia, że technologia ta jest wszechstronna i może być dostosowana do wielu różnych potrzeb i aplikacji.

Warte zainteresowania narzędzia znajdziemy w ofercie firmy rf IDEAS, w rodzinie produktów WAVE ID. Są one przeznaczone do współpracy z takimi urządzeniami, jak Rockwell Automation HMIs, PACs oraz PLCs wraz z FactoryTalk View SE i ME. Ich zadaniem jest usprawnienie procesu tworzenia aplikacji logowania do systemu. Wyposażone zostały w uniwersalny interfejs USB, który został fabrycznie skonfigurowany do współpracy z urządzeniami Rockwell Automation, dodatkowo funkcjonalność emulacji klawiatury umożliwia współpracę z dowolnym oprogramowaniem. Narzędzia WAVE ID wyposażone są w wewnętrzną pamięć typu flash, która może zostać dowolnie zaprogramowana i dostosowana do potrzeb aplikacji.

Systemy kodów kreskowych

Kod kreskowy to zespół informacji zaprezentowanych graficznie w postaci kombinacji ciemnych i jasnych elementów, ustalonej według symboliki reguł opisujących budowę kodu. Stanowi wszechstronne narzędzia wykorzystywane w wielu sektorach przemysłu i handlu do identyfikacji produktów, zarządzania zapasami i automatyzacji procesów. Kody kreskowe, zbudowane z serii pasków i przestrzeni o różnych szerokościach, reprezentują dane alfanumeryczne, które mogą być szybko odczytane skanerami optycznymi.

Jedną z głównych zalet kodów kreskowych jest ich zdolność do szybkiego i dokładnego przechwytywania danych. Ta cecha znacznie przyspiesza procesy, takie jak wymiana informacji między różnymi punktami łańcucha dostaw – od sprawdzania dostępności produktu po zarządzanie zapasami i procesami sprzedaży. Kody kreskowe są również niezwykle pomocne w redukcji błędów popełnianych przez człowieka, które mogą wystąpić przy ręcznym wprowadzaniu danych.

W przemyśle kody kreskowe są ważnymi narzędziami w procesach zarządzania magazynem, umożliwiając efektywne śledzenie towarów od momentu produkcji, aż po dostarczenie do klienta. Ten system znakowania towarów zyskał popularność m.in. dzięki swojej elastyczności. Istnieje wiele różnych standardów kodów kreskowych, z których każdy ma swoje unikalne zastosowanie. Niektóre z najbardziej znanych to UPC (Universal Product Code) – używany w handlu detalicznym, EAN (European Article Number) – stosowany w skali międzynarodowej, czy QR (Quick Response), który może przechowywać większą liczbę danych i jest szeroko stosowany w marketingu mobilnym.

Przykładem czytnika kodów 2D, współpracującego z komputerem oraz urządzeniami mobilnymi, jest Uniskan 2D6530BT produkowany przez SKK. To bezprzewodowe urządzenie, działające w odległości do 80 m od stacji bazowej i obsługujące wszystkie najczęściej stosowane kody kreskowe 1D i 2D. Urządzenie najczęściej znajduje zastosowanie w placówkach handlowych i aptekach, w punktach obsługi dokumentów i korespondencji oraz w stosunkowo mało skomplikowanej aplikacji dedykowanej rejestracji produkcji w logistyce magazynowej.

Nieco szersze zastosowanie może mieć czytnik wielokodowy O2I firmy ifm, ponieważ wykrywa nie tylko kody 1D i 2D, ale także czcionki i znaki. Urządzenie radzi sobie nawet w przypadku zmiany oświetlenia czy produktów o błyszczących, odbijających światło powierzchniach. Czytnik wielokodowy O2I śledzi i monitoruje takie wskaźniki, jak data produkcji, numer partii i seria. Najczęściej stosowany jest w przemyśle spożywczym i farmaceutycznym.

Inne przydatne rozwiązanie zaoferowała firma GS Software. To system ważenia z obsługą czytnika kodów kreskowych. Jest on zbudowany z dwóch samoobsługowych terminali, z których jeden został wyposażony w przemysłową drukarkę kodów kreskowych (kierowca po wjeździe na wagę pobiera z niej kod), a drugi ma zabudowany czytnik kodów kreskowych odczytujący pobrany przez kierowcę kod i zakańczający ważenie.

Przykładem systemu ważenia z obsługą kodów kreskowych jest AT-08. Oprócz wspomnianych dwóch terminali, w jego skład wchodzi oprogramowanie GSW Automat.

Kody QR

Jako już wspomnieliśmy, kody QR, czyli kody Quick Response, to dwuwymiarowe kody kreskowe, które stały się niezwykle popularne w wielu branżach dzięki swojej wszechstronności i zdolności do przechowywania znacznie większej liczby danych niż tradycyjne, jednowymiarowe kody kreskowe. Zostały opracowane w Japonii w latach 90. XX wieku i szybko zyskały popularność na całym świecie.

Charakterystyczną cechą kodów QR jest ich kwadratowy kształt i wykorzystanie czarnych modułów ułożonych na białym tle, tworzących unikalny wzór. Te kody mogą przechowywać różnorodne informacje, w tym tekst, adresy URL, dane kontaktowe, a nawet małe obrazy czy krótkie fragmenty tekstu.

Jednym z kluczowych atutów kodów QR jest łatwość, z jaką mogą być one skanowane. Wystarczy smartfon z aparatem i odpowiednią aplikacją do skanowania kodów, aby w szybki i prosty sposób uzyskać dostęp do przechowywanych w nich danych. To sprawia, że są one idealne do zastosowań, w których szybki dostęp do informacji jest priorytetem, jak np. w marketingu mobilnym, gdzie kody QR mogą przekierowywać użytkowników do stron internetowych, filmów czy promocji.

Kody QR znajdują szerokie zastosowanie w wielu sektorach – od handlu detalicznego i reklamy, przez zarządzanie zapasami, po transport i logistykę. W logistyce kody te są używane do śledzenia przesyłek, a w sektorze usługowym – do szybkiego dostępu do usług lub informacji o nich.

Czytnik kodów QR Wi-Fi/Bluetooth produkowany jest m.in. przez firmę HDWR. Model HD-SL96 to narzędzie służące do obsługi dowodów rejestracyjnych. Dzięki temu urządzeniu można skanować kody zarówno manualnie – za pomocą przycisku, jak i automatycznie, po zbliżeniu kodu. Komunikacja bezprzewodowa odbywa się przez radio 2,4 GHz lub za pośrednictwem Bluetooth. Zasięg wynosi nawet 150 m w przypadku komunikacji radiowej oraz do 10 m w technologii Bluetooth. Dodatkowo czytnik HD-SL96 wyposażony jest we wbudowaną pamięć, stację dokującą oraz możliwość programowania. Obsługuje kody kreskowe 1D i 2D, w tym QR i Aztec, zarówno na etykietach papierowych, jak i ekranach telefonów.

Firma Pepperl+Fuchs wprowadziła na rynek czytnik ręczny OHV1000, o rozdzielczości aż 1,2 Mpx, dodatkowo wyposażony w opatentowany układ dwóch soczewek. Urządzenie pozwala na jednoczesne odczytywanie zarówno małych, złożonych kodów DPM (przy użyciu modułu o rozmiarze do 0,1 mm), jak i dłuższych, drukowanych kodów kreskowych jedno- i dwuwymiarowych. Komfort użytkowania czytnika wynika m.in. z braku konieczności zmiany ustawień przy każdym pojawieniu się innego kodu. Dlatego też urządzenie jest bardzo wygodnym rozwiązaniem w przypadku potrzeby odczytywania różnego typu kodów.

Podsumowanie

Współczesny przemysł korzysta z zaawansowanych technologii identyfikacji, znakowania i wizualizacji, aby zapewnić pełną kontrolę nad procesami produkcyjnymi i logistycznymi.

Systemy wizyjne, RFID i znakowanie, zapewniają pełną transparentność i efektywne zarządzanie zarówno surowcami, jak i gotowymi produktami, od momentu ich pozyskania, aż do ostatecznego dostarczenia klientowi.

Trzy główne metody śledzenia produktów przemysłowych: śledzenie wstecz, wewnętrzne i w przód umożliwiają kontrolę łańcucha dostaw oraz procesów produkcyjnych, począwszy od źródeł składników, przez etapy produkcji, aż po dostawę do klienta.

Nowoczesne technologie znakowania integrują się z systemami automatyzacji, przyspieszając procesy produkcyjne i redukując ryzyko błędów ludzkich.

Systemy wizyjne, oparte na zaawansowanych technologiach analizy obrazu, umożliwiają automatyzację zadań kontrolnych i pomiarowych, co przekłada się na wydajność procesów produkcyjnych i wysoką jakość produktów. Zastosowanie systemów wizyjnych obejmuje analizę różnorodnych cech produktów, takich jak geometria, stan powierzchni czy wady.

Technologia Deep Learning, stosowana w systemach wizyjnych, umożliwia zaawansowaną analizę obrazu oraz wykrywanie nawet skomplikowanych wzorców, co jest kluczowe dla kontroli jakości i inspekcji przemysłowej. Rozwój tej technologii otwiera nowe możliwości dla przemysłu, gdzie kontrola jakości odgrywa kluczową rolę.

Technologia RFID umożliwia identyfikację obiektów za pomocą fal radiowych, co znajduje zastosowanie w kontroli dostępu, zarządzaniu zapasami i logistyce. Istnieje kilka rodzajów systemów RFID, różniących się pod względem zasilania i częstotliwości pracy, co pozwala na dostosowanie technologii do konkretnych potrzeb i aplikacji.

Kody kreskowe są wszechstronnymi narzędziami do identyfikacji produktów i automatyzacji procesów, zapewniając szybki dostęp do danych i redukując błędy ludzkie. Istnieje wiele standardów kodów kreskowych, z których każdy ma swoje unikalne zastosowanie, od zarządzania magazynem po identyfikację produktów w handlu detalicznym.

Kody QR, ze względu na swoją wszechstronność i łatwość skanowania, znajdują szerokie zastosowanie w wielu branżach, od reklamy po logistykę. Dzięki możliwości przechowywania różnorodnych informacji, kody QR są idealnym narzędziem do szybkiego dostępu do danych i informacji.

Zastosowanie systemów znakowania i identyfikacji umożliwia efektywne zarządzanie zasobami, poprawę jakości produktów oraz szybką reakcję na zmieniające się potrzeby rynku.

source: Automatyka 3/2024