Machine Learning, sztuczna inteligencja i Data Science w praktycznym wydaniu
Już 18 września zapraszamy na ML@Enterpise Forum 2018. ML@Enterprise Forum wyróżnia formuła spotkania – połączenie zalet konferencji oraz warsztatów: po wspólnej części plenarnej będziecie mogli skomponować własną agendę – z 12 tematów tutoriali, każdy uczestnik będzie mógł wybrać 4.
Wykłady i warsztaty poprowadzą znakomici specjaliści w zakresie nauczania maszynowego oraz Data Science!
W programie sesji plenarnej:
Prezentacja raportu „Przegląd strategii rozwoju sztucznej inteligencji na świecie” - Piotr Mieczkowski, Fundacja Digital Poland oraz dyskusja z udziałem na temat
Oraz panel dyskusyjny „Polski program rozwojowy sztucznej inteligencji – jak zrobić to mądrze? – w dyskusji weźmie udział:
- dr Dominik Batorski, ICM Uniwersytet Warszawski, Sotrender
- dr Karol Przystalski, CTO, Codete
- Przemysław Chojecki, CEO, ulam.ai
- Robert Kroplewski, Pełnomocnik Ministra Cyfryzacji do spraw społeczeństwa informacyjnego, Ministerstwo Cyfryzacji
- dr inż. Tomasz Trzciński, Chief Scientist oraz Adiunkt, Tooploox / Politechnika Warszawska
- Wyjaśnianie predykcji modelu uczenia maszynowego – Mateusz Opala, Netguru
- Podstawy Przetwarzania Języka Naturalnego – klasyfikacja spamu, klasyfikacja języków programowania – Kamil Krzyk, Azimo
- Reinforcement Learning - praktyczne rozwiązywanie problemów w środowisku Open AI gym – Jeremi Kaczmarczyk oraz Piotr Semberecki, Tooploox
- Rekurencyjne sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego – dr Krzysztof Sopyła, rmlab.com, PLON.io
- Algorytmy genetyczne i inne metody optymalizacji – dopasowanie do odpowiednich klas problemów i zastosowań - Jacek Dziwisz, TensorCell
- Uogólnione modele addytywne (GAMs) – Adrian Foltyn, HelloFresh, Trans.eu
- Webscapping czyli ekstrakcja danych ze stron www – Bartosz Sękiewicz, niezależny Data Scientist
Dla członków DS Warsaw specjalny rabat! Z kodem „Automatyka” 15% rabatu do 14 września!