Nowe technologie w logistyce i przemyśle w 2024

Zrównoważona logistyka: elektryfikacja i blockchain

Firmy coraz częściej inwestują w technologie zmniejszające zużycie energii i emisję gazów cieplarnianych. Zrównoważony rozwój obejmuje również efektywne zarządzanie zasobami, jak np. inteligentne systemy monitorujące parametry środowiskowe, co ma kluczowe znaczenie dla przemysłu dążącego do ekologicznej produkcji.

Firmy inwestują w pojazdy elektryczne i hybrydowe oraz energooszczędne magazyny, minimalizując wpływ na środowisko. Technologie blockchain zrewolucjonizowały sektor logistyki i łańcuchów dostaw w 2024 roku, umożliwiając śledzenie każdego etapu produkcji i dostawy produktów. Dzięki tej technologii każda transakcja jest zapisywana, co minimalizuje ryzyko podrabiania produktów, umożliwia śledzenie emisji CO₂ oraz zwiększa przejrzystość i zaufanie konsumentów.

Automatyzacja magazynów

Roboty, drony i autonomiczne pojazdy będą odpowiedzialne za magazynowanie, kompletowanie zamówień oraz dostawę. Ta technologia zwiększy efektywność operacyjną i przyspieszy realizację zamówień
Według analizy McKinsey, automatyzacja mogłaby zwiększyć globalny wzrost produktywności o 0,8% do 1,4% rocznie[1].

Wielkopolska Gildia Rolno-Ogrodnicza (WGRO S.A.) już zautomatyzowała jeden z najważniejszych aspektów swojej działalności i wprowadziło IoT Blulog do monitorowania w czasie rzeczywistym temperatury i wilgotności w pomieszczeniach, w których przechowywane są warzywa, owoce oraz kwiaty.

System monitorowania temperatury i wilgotności działa bez przerwy przez 365 dni w roku, przez 24 godziny na dobę. Dlaczego? Środowisko przechowywania to niesamowicie ważny aspekt – rośliny są bardzo delikatne i wymagające. W przypadku kwiatów ciętych znacząca utrata jakości następuje już przy odchyleniu rzędu 1-2° C. Awaria, bez natychmiastowego wdrożenia działań korekcyjnych, mogłaby spowodować utratę nawet 100% towaru. Odkąd firma nawiązała współpracę z Blulog, oczekiwana temperatura, zarówno na halach sprzedaży, jak i w chłodniach, utrzymywana jest zawsze na oczekiwanym i bezpiecznym dla towaru, poziomie.

Big Data i predykcyjna analiza danych

Analiza ogromnych zbiorów danych pozwoli na bieżące śledzenie i monitorowanie łańcuchów dostaw, co zminimalizuje ryzyko opóźnień i usprawni operacje. Firmy będą także wykorzystywać Big Data do prognozowania ryzyka, co zwiększy odporność na zewnętrzne zakłócenia. Ilość danych generowanych globalnie ma wzrosnąć z 64 zettabajtów (64 bilionów GB) w 2020 roku do 181 zettabajtów do 2025 roku. Te ogromne ilości danych umożliwiają wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji tras, zarządzania flotą i magazynami, co zwiększa efektywność operacyjną​.

Nearshoring i multisourcing

W obliczu ciągłych zakłóceń w globalnych łańcuchach dostaw, strategie takie jak nearshoring (przenoszenie produkcji bliżej rynków docelowych) oraz multisourcing (dywersyfikacja dostawców) zyskują na znaczeniu w 2024 roku. Jak wynika z badań McKinsey, aż 97% firm zwiększa swoje zapasy, dywersyfikuje źródła zaopatrzenia lub regionalizuje swoje operacje, aby wzmocnić odporność na kryzysy i minimalizować zakłócenia w dostawach. Nearshoring pozwala na przenoszenie działalności bliżej rynków docelowych, co redukuje zależność od dalekich dostawców i minimalizuje ryzyko wynikające z globalnych zakłóceń. Multisourcing, czyli angażowanie wielu dostawców z różnych regionów, pomaga firmom zmniejszyć zależność od jednego rynku, co jest kluczowe w obliczu takich problemów jak napięcia geopolityczne czy zmiany regulacyjne. 67% przedsiębiorstw wdrożyło już technologie umożliwiające pełną widoczność ich operacji w celu szybszego reagowania na ewentualne zakłócenia[2].

Dzięki takim praktykom firmy zyskują elastyczność i lepszą kontrolę nad kosztami, jednocześnie zmniejszając ryzyko i zwiększając odporność na kryzysy.

Utrzymanie predykcyjne i prewencyjne

Utrzymanie predykcyjne i prewencyjne jest kolejnym kluczowym elementem technologicznej rewolucji w logistyce i przemyśle. Dzięki zaawansowanym inteligentnym systemom firmy mogą monitorować stan swoich maszyn oraz infrastruktury w czasie rzeczywistym, co pozwala na przewidywanie awarii zanim do nich dojdzie i odpowiednią konserwację.

Predykcyjna konserwacja, oparta na analizie dużych zbiorów danych, pozwala na identyfikowanie wzorców zużycia i prognozowanie potencjalnych usterek. Automatyczne powiadamianie o konieczności naprawy umożliwia planowanie działań serwisowych w sposób minimalizujący zakłócenia produkcji i transportu. W efekcie, firmy korzystające z takich rozwiązań mogą zwiększyć wydajność operacyjną, przedłużyć żywotność sprzętu, a także ograniczyć koszty związane z naprawami oraz czas przestoju​.

Przewidywania na 2025

W 2025 roku kluczowymi technologiami będą sztuczna inteligencja (AI) oraz Big Data, które zrewolucjonizują zarządzanie łańcuchami dostaw. Analityka predykcyjna, zasilana przez Big Data, umożliwi dokładniejsze prognozowanie popytu i lepszą kontrolę ryzyka, co przyczyni się do jeszcze większej efektywności operacyjnej. 

[1] https://www.mckinsey.com/featured-insights/digital-disruption/whats-now-and-next-in-analytics-ai-and-automation 
[2] https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/taking-the-pulse-of-shifting-supply-chains

source: Blulog