2,10,30

ZAPISZ SIĘ DO NEWSLETTERA SERWISU AUTOMATYKAONLINE.PL I POBIERZ DARMOWY NUMER "AUTOMATYKI"!

okładka Automatyka

*Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, w celach marketingowych, w tym marketingu bezpośredniego. Oświadczam, że zostałem poinformowany/a o prawie do wglądu, modyfikacji oraz usuwania moich danych osobowych.

*Wyrażam zgodę na przesyłanie mi informacji handlowej (w tym informacji handlowej partnerów portalu AutomatykaOnline.pl) za pomocą środków komunikacji elektronicznej w rozumieniu ustawy z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną (Dz.U. 2002 nr 144, poz. 1204).

*Wyrażam zgodę na używanie przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, telekomunikacyjnych urządzeń końcowych, których jestem użytkownikiem, dla celów marketingu bezpośredniego zgodnie z art. 172 ustawy z dnia 16 lipca 2004 r. Prawo telekomunikacyjne (Dz.U. 2004 nr 171 poz. 1800).

*Akceptuję regulamin portalu AutomatykaOnline.pl oraz politykę prywatności serwisu.




ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy!

Prawie gotowe ... Musimy potwierdzić Twój adres email. Aby zakończyć proces subskrypcji, należy kliknąć link w mailu, który właśnie wysłaliśmy do Ciebie.

Po akceptacji zapisu na newsletter zostanie przesłany do Ciebie numer promocyjny miesięcznika Automatyka.

ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy za próbę ponownego zapisu na nasz newsletter.

Twój mail już jest w naszej bazie!

W przypadku pytań, prosimy o kontakt:
redakcja@automatykaonline.pl

ZAMKNIJ OKNO

This website uses cookies

W celu zapewnienia najwyższej jakości usług strona używa plików cookies. Szczegóły w polityce prywatności serwisu.

POL ENG
a a a
Search
  • Login
  • Sign up
Site map Site map
AutomatykaOnline.pl
  • Home page
  • News
  • Interviews
  • Application
  • Articles
  • Events
  • Companies
  • Products
Search
Automatyka 11/2025

Automation11/2025

In this issue:
  • Interview with Paweł Hoerner de Roithberger and Paweł Reszel, National Instruments
  • Cybersecurity of industrial control systems
  • Signaling columns
  • Magazine
  • Contact
  • Advertisement
  • Home page
  • News

Siemens wsparł PKN ORLEN w testach sieci 5G dla infrastruktury krytycznej

Materiał prasowy print

Thursday December 22 2022
Siemens wsparł PKN ORLEN w testach sieci 5G dla infrastruktury krytycznej
Tweet

PKN ORLEN przeprowadził testy prywatnej sieci 5G w infrastrukturze przemysłowej kompleksu rafineryjno-petrochemicznego w Płocku oraz na pobliskiej stacji paliw. Siemens znalazł się w gronie czołowych firm technologicznych, które wsparły spółkę w czasie projektu.

PKN ORLEN jako pierwszy w Polsce przeprowadził testy prywatnej sieci 5G w realnym środowisku zaawansowanej infrastruktury przemysłowej. Spółka z Płocka otrzymała w tym celu czasowy przydział częstotliwości radiowych oraz zgodę Urzędu Komunikacji Elektronicznej. Wśród partnerów technologicznych tego projektu znalazł się również Siemens Polska, który dostarczył urządzenia 5G wspierające technologię telekomunikacyjną. Dodatkowo posłużyły one do przeprowadzenia eksperymentu w zakresie łączenia algorytmów sztucznej inteligencji oraz platformy Industrial Edge Siemensa z technologią VaaS (Video as a Sensor).

Wyzwania techniczne

Biorąc pod uwagę aspekty technologii telekomunikacyjnej, jednym z największych wyzwań w czasie testów okazało się zapewnienie wystarczającego poziomu mocy sygnału we wszystkich trudnodostępnych miejscach. Kluczowym zadaniem było dostarczenie odpowiedniej liczby anten i urządzeń, pozwalających uzyskać optymalną konfigurację infrastruktury radiowej oraz ich właściwe rozlokowanie. Do tego zadania wykorzystano m.in. routery 5G Scalance, które dzięki odpornej obudowie IP65 oraz pracy z pełną przepustowością na testowanych pasmach pozwoliły na realizację postawionych celów. Kolejnym wyzwaniem była integracja testowanej infrastruktury 5G, platformy Edge oraz algorytmów sztucznej inteligencji w jednym zadaniu. 

– Chmura obliczeniowa wraz z algorytmami AI, w tym przypadku Google’a, połączona z możliwościami technologicznymi platformy brzegowej Industrial Edge Siemensa to kierunek, bez którego nie wyobrażamy sobie rozwoju technologii przemysłowych. Rozwiązanie bazowało na danych przesyłanych w technologii 5G z uwzględnieniem rygorystycznych zasad cyberbezpieczeństwa i spełniło wszystkie założone cele. Technologiczne połączenie świata IT ze światem OT dla osiągania konkretnych celów biznesowych przedsiębiorstw produkcyjnych to coraz częstsza praktyka dająca możliwości dotąd nie dostępne. O ile możliwości technologiczne takich połączeń nie są już dzisiaj czymś odkrywczym, to ich zasadność biznesowa sprowadzona do rachunku ekonomicznego (ROI) jest bardzo ważna, nie zawsze oczywista i to ona świadczy ostatecznie o implementacji i sukcesie komercyjnym takich przedsięwzięć – mówi Łukasz Otta, dyrektor ds. transformacji cyfrowej w Siemens Polska.

Testy zakończone sukcesem

Pilotażowy projekt Orlenu, w którym Siemens brał udział, udowodnił, że możliwe jest bezprzewodowe przesyłanie danych na terenie zakładów produkcyjnych z prędkością do 1Gb/s. W obszarze łączności krytycznej przetestowano łączność dyspozytorską głosową oraz wideo, a także sprawdzono możliwość transmisji danych przez urządzenia końcowe systemu łączności krytycznej. Ważnym aspektem była także integracja nowych możliwości komunikacji krytycznej z istniejącym systemem TETRA (Terrestrial Trunked Radio) służącym do cyfrowej radiotelefonicznej łączności dyspozytorskiej. Jest on wykorzystywany do komunikacji głosowej, ale nie ma możliwości transmisji danych oraz wideo z prędkością porównywalną do 5G.

– Dostarczone przez nas routery 5G posłużyły do testów z różnymi dostawcami 5G RAN (Radio Access Network). W ramach poszczególnych zastosowań sprawdzaliśmy m.in. możliwość przesyłania danych ze stacji paliw oraz  liczników energii. Urządzenia Siemensa działały w każdej z weryfikowanych architektur sieci 5G i we wszystkich wymaganych przez PKN ORLEN pasmach. Przyznam, że ze wszystkich prowadzonych projektów  z obszaru 5G, test przeprowadzony w płockiej rafinerii był jak dotąd najbardziej wymagający, dlatego tym bardziej jestem zadowolony z końcowego rezultatu – stwierdza Piotr Diakowicz, Kierownik ds. Kluczowych Klientów w Siemens Polska.

Eksperyment z technologią VaaS

Oprócz dostarczenia routerów 5G Siemens uczestniczył w projekcie badawczo-rozwojowym, którego celem było zastosowanie rozwiązań Video as a Sensor (VaaS) do monitoringu pochodni rafinerii w Płocku. Doświadczenie z użyciem technologii 5G miało pokazać czy za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego możliwa jest realizacja procesu sterowania płomieniem.

– W testach sieci 5G wykorzystano technologię Video as a Sensor, w której dane obrazu wideo (pasmo widzialne i termowizja) były przetwarzane jak dane pobrane z inteligentnego, wyspecjalizowanego sensora pomiarowego. Dla zapewnienia wysokiej jakości algorytmów sztucznej inteligencji wymagane jest zapewnienie stabilnego przepływu analizowanego strumienia danych video wysokiej rozdzielczości do serwerów analitycznych – mówi Wiesław Łodzikowski, dyr. Biura Infrastruktury IT PKN ORLEN.

– Na potrzeby eksperymentu dostarczono routery Scalance 5G MUM856-1 zapewniające  stałą i niezawodną transmisję strumienia danych z kamer, w trudnych przemysłowych warunkach. Z ich pomocą transmitowano zarówno obraz z kamer do analizy na komputerze z platformą Edge, jak i do komunikacji z sygnalizatorem. Dzięki zastosowanym rozwiązaniom, każda zmiana stanu płomienia była sygnalizowana pracownikom m.in.  powiadomieniem na smartphonie lub smartwatch’u – tłumaczy Maciej Górny, Inżynier ds. Rozwoju Sprzedaży w Siemens Polska.

Co więcej, użyty podczas testów procesor umożliwiał dostarczanie danych do uczenia maszynowego, wspomagającego sterowanie procesami technologicznymi obserwowanej pochodni rafinerii. 

– Urządzenia Siemensa służyły do komunikacji pomiędzy komputerem znajdującym się w data center, na którym uruchomiony był algorytm sztucznej inteligencji, a warstwą przemysłową. Niemniej urządzenia klasy Industrial Egde mogą samodzielnie pełnić funkcję przetwarzania danych z zastosowaniem metod uczenia maszynowego  i dostarczać informacje potrzebne do sterowania – dodaje Krzysztof Otta, Starszy Inżynier ds. Rozwoju Sprzedaży w Siemens Polska.

https://new.siemens.com/pl

source: Siemens

Keywords

automatyka, orlen, Siemens

Related articles

  • Jak często należy wykonywać serwis pompy ciepła? Komu go zlecić?
  • Grupa RENEX zaprezentowała premierową Linię Produkcyjną REECO podczas Targów Productronica 2025
  • Grupa RENEX na Warsaw Industry Week 2025 – kompleksowe rozwiązania dla przemysłu elektronicznego
  • CHARX control modular: Sterownik ładowania pojazdów elektrycznych, który spełnia rosnące wymagania rynku
  • Sprężone powietrze pod pełną kontrolą – jak komponenty od ifm electronic pomagają zredukować straty w fabrykach?

Newsletter

Stay up to date with current information.

Comau videos YouTube

Show more videos
Inżynier wie

Events

Show more events
1 Jan Training

Zwiedzanie centrum efektywnej prefabrykacji szaf sterowniczych

1 January 2025 – 31 December 2025
11 Dec Training

Combo - Dyrektywa maszynowa i nowe rozporządzenie (UE) maszynowe - efektywna ocena zgodności i ocena ryzyka maszyn

Wrocław 11–19 December 2025
  • facebook
  • Tweeter
  • google+
  • RSS AutomatykaOnline
  • About Us
  • Sales and customer service
  • Privacy Policy
  • Presentation
  • Terms of Use
  • Accessibility Statement
  • Contact Us
  • Contact form
  • Media cooperation
  • Portal Editorial
  • Automatyka Editorial
  • Advertising
  • Advertising contact
  • Advertising in "Automatyka"
  • Newsletter
AutomatykaOnline.pl

© 2014 by Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP. All rights reserved.
created by: TOMP