Jak inteligentne zarządzanie łańcuchem dostaw odmienia współczesny biznes

Automatyzacja procesów logistycznych, czyli łatwiejsze zarządzanie łańcuchami dostaw – dlaczego to niezbędne w B2B?

Manualne zarządzanie łańcuchami dostaw w transporcie towarów dla sektora B2B ma znaczne ograniczenia w kontekście skalowania działań. Procedury związane z automatyzacją logistyki towarów obejmują m.in. automatyczne przydzielanie zleceń transportowych, integrację z systemem do fakturowania, planowanie tras z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, a także zarządzanie zasobami w czasie rzeczywistym.

Ważne! Według badania McKinsey, pierwsi użytkownicy rozwiązań AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw obniżyli koszty logistyki o 15%, poprawili poziom zapasów o 35% oraz zwiększyli poziom obsługi klienta o 65%.

A zatem automatyzacja skraca czas reakcji na zlecenia transportowe, redukuje ryzyko popełnienia błędów i pozwala optymalizować koszty. W praktyce systemy automatycznie przypisują trasy do konkretnych przewoźników na podstawie opracowanych algorytmów, a wystawianie zleceń transportowych może odbywać się z minimalnym udziałem człowieka.

Jak podkreśla ekspert AsstrA, „Telematyka gwarantuje pełną kontrolę i przejrzystość transportu. Klienci kontrolują czas przybycia towaru, śledzą lokalizację pojazdu i parkingów online, monitorują faktyczny czas przejazdu oraz przestoje w punktach załadunku i rozładunku”.

Jakie wyzwania pojawiają się przy integracji kolejowego transportu towarowego z innymi formami przewozu?

Długości torów, przepustowości, a także wymagania formalne to istotne wyzwania, z jakimi zmagają się firmy logistyczno-transportowe. W transporcie międzynarodowym dochodzą jeszcze bariery językowe i różne strefy celne.

A zatem inteligentne zarządzanie łańcuchami dostaw pozwala zredukować negatywny wpływ poniższych czynników na skuteczność działań transportowych dla firm z sektora B2B:

• słabo rozwinięta infrastruktura terminalowa komplikuje przeładunki;
• brak standaryzacji dokumentów spowalnia procesy odpraw;
• różnice regulacyjne między krajami wpływają na czas i koszt dostawy;
• brak interoperacyjności systemów IT utrudnia automatyzację.

Dlatego kluczowe jest wybieranie partnerów, którzy mają doświadczenie w obsłudze multimodalnej. Dobrze zaprojektowany łańcuch dostaw może zminimalizować ryzyko i zwiększyć płynność dostaw.

Dlaczego transport kolejowy staje się kluczowym elementem łańcucha dostaw?

Kolej zyskuje na znaczeniu, bo zapewnia stabilność i przewidywalność dostaw. To ogromna wartość dla biznesów B2B, które nie mogą sobie pozwolić na przestoje. Ruch drogowy bywa nieprzewidywalny, a koszty paliwa niestabilne.

W praktyce firma logistyczna pomaga ograniczyć te ryzyka poprzez inteligentne zarządzanie łańcuchami dostaw zarówno w kontekście transportu kolejowego, drogowego, morskiego, jak i lotniczego.

Dzięki ustalonym rozkładom jazdy możesz lepiej planować produkcję, magazynowanie i dystrybucję. Współczesna kolej nie przypomina tej sprzed dekad. Mamy tu do czynienia z rozwiązaniami zautomatyzowanymi, monitorowaniem GPS i integracją systemów IT. To właśnie one dają Ci pełną kontrolę nad przesyłką.

A zatem...

• transport kolejowy zmniejsza ryzyko opóźnień i fluktuacji cen;
• możliwość integracji z transportem drogowym i morskim zwiększa elastyczność;
• stałe harmonogramy ułatwiają planowanie łańcucha dostaw;
• nowoczesne platformy IT dają dostęp do danych w czasie rzeczywistym.

Firmy z sektora B2B mogą działać szybciej, dokładniej i taniej. Kluczem jest umiejętne planowanie dostaw, gdyż intermodalność to dziś standard. To rodzaj inteligentnego zarządzania łańcuchem dostaw, który wykorzystuje różne formy tranzytu, np. drogowego, kolejowego i morskiego, zależnie od rodzaju przewożonych towarów.

Jak ocenić rentowność wdrażania transportu kolejowego w ramach inteligentnego zarządzania łańcuchami dostaw?

Każda decyzja musi mieć uzasadnienie biznesowe. Wprowadzenie kolei do łańcucha dostaw może oznaczać oszczędności, ale nie zawsze. Aby to ocenić, potrzebujesz kilku informacji na temat wolumenów, częstotliwości dostaw, tras i kosztów alternatywnych.

W wielu branżach kolej staje się opłacalna dopiero powyżej określonego wolumenu lub przy stałych trasach. Dlatego warto zrobić pilotażowy test kilku dostaw na określonej trasie. Dopiero wtedy podejmij decyzję o skalowaniu. Powinieneś wiedzieć, że...

• koszt jednostkowy przewozu może być niższy niż w transporcie drogowym;
• kolej zapewnia większą niezawodność przy długich trasach;
• pilotaż pozwala przetestować realne warunki operacyjne;
• analiza TCO (Total Cost of Ownership) daje pełny obraz opłacalności.

Aby wykonać analizę TCO w kontekście inteligentnego zarządzania łańcuchem dostaw dla transportu kolejowego, należy uwzględnić nie tylko koszty bezpośrednie, np. fracht, obsługa terminalowa, ale także koszty pośrednie, takie jak opóźnienia, ryzyko utraty ładunku czy zużycie infrastruktury.

Kolej nie zawsze jest tańsza na pierwszy rzut oka, ale może być bardziej przewidywalna i stabilna w ramach długofalowych zleceń transportowych.

Dlaczego warto inwestować w inteligentne systemy do zarządzania łańcuchami dostaw?

Transport kolejowy, drogowy i morski wchodzą w erę cyfrową, w której dane i inteligentne systemy stają się tak samo ważne jak fizyczne środki transportu. W 2025 roku inteligentne łańcuchy dostaw coraz częściej wykorzystują zintegrowane technologie – AI, IoT, telematykę, blockchain i analitykę predykcyjną. Wszystko po to, aby sprostać wyzwaniom nowoczesnej logistyki:

• rosnącym wymaganiom klientów;
• konieczności redukcji kosztów i emisji CO2;
• zwiększaniu odporności systemów transportowych na zakłócenia.

Wdrożenie tych innowacji przynosi realne korzyści dla firm z sektora B2B: wyższa efektywność operacyjna, (np. oszczędności paliwa, lepsze wykorzystanie floty), poprawa terminowości dostaw i przejrzystości procesów, a także zwiększone bezpieczeństwo transportu.

Jednocześnie branża uczy się na bieżąco, jak pokonywać bariery integracji nowych technologii od problemów z danymi po kwestie organizacyjne. Można spodziewać się, że w kolejnych latach tempo cyfryzacji łańcuchów dostaw jeszcze wzrośnie. Konkurencja będzie wymuszać inwestycje w AI i automatyzację na coraz szerszą skalę, a regulacje (np. unijne przepisy dot. wymiany cyfrowej dokumentacji transportowej czy standardy ekologiczne) będą dodatkowym katalizatorem zmian.

Bibliografia:

1. https://gjia.georgetown.edu/2024/02/05/the-role-of-ai-in-developing-resilient-supply-chains
2. https://asstra.pl/aktualnosci/aktualnosci-asstra/2019/10/telematyka-gwarancja-bezpiecznego-transportu 
3. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises 

source: Asstra