2,10,30

ZAPISZ SIĘ DO NEWSLETTERA SERWISU AUTOMATYKAONLINE.PL I POBIERZ DARMOWY NUMER "AUTOMATYKI"!

okładka Automatyka

*Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, w celach marketingowych, w tym marketingu bezpośredniego. Oświadczam, że zostałem poinformowany/a o prawie do wglądu, modyfikacji oraz usuwania moich danych osobowych.

*Wyrażam zgodę na przesyłanie mi informacji handlowej (w tym informacji handlowej partnerów portalu AutomatykaOnline.pl) za pomocą środków komunikacji elektronicznej w rozumieniu ustawy z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną (Dz.U. 2002 nr 144, poz. 1204).

*Wyrażam zgodę na używanie przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, telekomunikacyjnych urządzeń końcowych, których jestem użytkownikiem, dla celów marketingu bezpośredniego zgodnie z art. 172 ustawy z dnia 16 lipca 2004 r. Prawo telekomunikacyjne (Dz.U. 2004 nr 171 poz. 1800).

*Akceptuję regulamin portalu AutomatykaOnline.pl oraz politykę prywatności serwisu.




ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy!

Prawie gotowe ... Musimy potwierdzić Twój adres email. Aby zakończyć proces subskrypcji, należy kliknąć link w mailu, który właśnie wysłaliśmy do Ciebie.

Po akceptacji zapisu na newsletter zostanie przesłany do Ciebie numer promocyjny miesięcznika Automatyka.

ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy za próbę ponownego zapisu na nasz newsletter.

Twój mail już jest w naszej bazie!

W przypadku pytań, prosimy o kontakt:
redakcja@automatykaonline.pl

ZAMKNIJ OKNO

This website uses cookies

W celu zapewnienia najwyższej jakości usług strona używa plików cookies. Szczegóły w polityce prywatności serwisu.

POL ENG
a a a
Search
  • Login
  • Sign up
Site map Site map
AutomatykaOnline.pl
  • Home page
  • News
  • Interviews
  • Application
  • Articles
  • Events
  • Companies
  • Products
Search
Automatyka 11/2025

Automation11/2025

In this issue:
  • Interview with Paweł Hoerner de Roithberger and Paweł Reszel, National Instruments
  • Cybersecurity of industrial control systems
  • Signaling columns
  • Magazine
  • Contact
  • Advertisement
Articles
  • Building Automation
  • Safety
  • Druk 3D
  • Electrics
  • Energy
  • Energia
  • Building Automation
  • Communication
  • Computers and HMI
  • Building Automation
  • Assembly and Conveyance
  • Software
  • Pneumatics
  • Measurements
  • Prawo i normy
  • Przemysł 4.0
  • Robotics
  • Control
  • Visions Systems
  • Drives
  • Technika łożyskowa
  • Technologia obróbki
  • Services
  • Building Automation
  • Others
Expand all
  • Home page
  • Articles
  • Przemysł 4.0

Uczenie maszynowe: nauka na podstawie doświadczeń

Materiał prasowy (Bosch Rexroth Sp. z o.o. ) print

Tuesday July 01 2025
Uczenie maszynowe: nauka na podstawie doświadczeń
Tweet

Rozwój uczenia maszynowego jako podobszaru sztucznej inteligencji przebiega błyskawicznie. Jeszcze niedawno aplikacje tego typu były w powijakach. Obecnie pozwalają one systemom na autonomiczne działanie i podejmowanie decyzji. Usługi i aplikacje oparte na danych to nasza przyszłość. Obejmują one w szczególności aplikacje, które udostępniają informacje na temat stanu komponentów lub w ramach konserwacji predykcyjnej umożliwiają wczesne wykrywanie ryzyka wystąpienia awarii. Platforma ctrlX AUTOMATION firmy Bosch Rexroth przyczynia się do szybszego rozwoju tych rozwiązań. To proces uczenia się w wielu aspektach.

Algorytmy uczenia maszynowego analizują wielkie zbiory danych, wyszukują wzorce i powiązania oraz wyciągają cenne wnioski, które można potem wykorzystać do automatyzacji podejmowania decyzji lub optymalizacji procesów. Ta inteligentna zasada działania zdobywa szturmem coraz więcej dziedzin, np. w obszarze diagnostyki medycznej, finansów, marketingu czy przemysłu. Uczenie maszynowe pomaga np. przewidywać konieczność przeprowadzenia konserwacji i zapobiegać przestojom produkcyjnym.

Gdy sztuczna inteligencja (AI) napotyka Internet Rzeczy (IoT)

Rozwiązania IoT do tej pory nie były rozwiązaniami inteligentnymi ani zdolnymi do nauki. W wyniku połączenia IoT z AI powstaje teraz „AIoT”, a czujniki pasywne stają się czujnikami inteligentnymi. Przez analizę i wykrywanie wzorców w realnych danych można zdobywać doświadczenia i doskonalić produkty.

Jednym z wyzwań, przed którymi staniemy w przyszłości, jest dalsza rozbudowa platformy ctrlX AUTOMATION w zakresie AIoT, np. przez tworzenie aplikacji. W ten sposób firma Bosch Rexroth wkracza do obszarów, które jeszcze niedawno nie miały z automatyzacją nic wspólnego. Dla rozwoju nowych rozwiązań konieczne jest więc zdobywanie nowych doświadczeń i wyciąganie z nich wniosków – dotyczy to zarówno płaszczyzny technologicznej, jak i pracowników.

Szczególną rolę odgrywa przy tym ctrlX OS. Dzięki temu otwartemu systemowi operacyjnemu nie trzeba ograniczać się do konkretnego sprzętu i można wdrażać aplikacje w terenie, na brzegu, a także w chmurze. System został zaprojektowany z myślą o działaniu w czasie rzeczywistym, idealnie nadaje się do zastosowań zwią-
zanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

Zestaw narzędzi programistycznych SDK umożliwia tworzenie specjalnych aplikacji tego typu. W obszarze uczenia maszynowego otwarta platforma pozwala m.in. zbierać i przetwarzać dane z czujników i innych źródeł. Programiści mogą też opracowywać własne modele i algorytmy oraz integrować je z platformą.

Z myślą o autonomicznej produkcji

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są ważnym elementem na drodze do autonomicznej produkcji. Przykładowo oparte na sztucznej inteligencji systemy predykcyjne już teraz są używane w automatyzacji na potrzeby konserwacji predykcyjnej maszyn i instalacji. Uczenie maszynowe można stosować do monitorowania stanu maszyn i urządzeń. System prognozuje wtedy, kiedy można spodziewać się awarii maszyny i planuje prace konserwacyjne, zanim dojdzie do nieoczekiwanego przestoju.

Za pomocą uczenia maszynowego można również analizować dane procesów i znajdować wzorce, które wskazują na procesy o niskiej wydajności i potencjalne wąskie gardła. Dzięki analizie danych model uczenia maszynowego może proponować sposoby optymalizacji procesów. Podobnie można identyfikować i klasyfikować błędy w produkcji oraz generować prognozy, a także przeprowadzać kontrole jakości.

Z rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym czerpią korzyści również roboty, ponieważ mogą dzięki nim rozumieć ludzkie ruchy i interakcje oraz na nie reagować. Tym samym roboty działają w sposób bardziej podobny do ludzi i są w stanie dopasowywać się do zmieniającej się sytuacji.

Możliwości są olbrzymie, a platforma ctrlX AUTOMATION aktywnie uczestniczy w ich rozwoju – zarówno z uwagi na swoją otwartą architekturę, która stanowi podstawę dla integracji najróżniejszych aplikacji bazujących na sztucznej inteligencji, jak i ze względu na możliwość udostępniania i przetwarzania potrzebnych danych.

Bosch Rexroth sp. z o.o 
ul. Jutrzenki 102/104, 02-230 Warszawa
tel. 22 738 18 00, fax: 22 758 87 35

source: Automatyka 11/2024

Keywords

automatyka, Bosch Rexroth, uczenie maszynowe

Related articles

  • Transformacja cyfrowa w produkcji – wyzwania i szanse
  • Cyberbezpieczeństwo w automatyce przemysłowej
  • Cyberbezpieczeństwo w automatyce przemysłowej w branży Life Science
  • Generatywna sztuczna inteligencja stopniowo wchodzi do firm
  • Wykładniczy rozwój sztucznej inteligencji – czy to ma dla nas znaczenie?

Newsletter

Stay up to date with current information.

Comau videos YouTube

Show more videos
Inżynier wie

Events

Show more events
1 Jan Training

Zwiedzanie centrum efektywnej prefabrykacji szaf sterowniczych

1 January 2025 – 31 December 2025
4 Dec Training

Wyposażenie elektryczne maszyn – rozdzielnice i sterownice niskiego napięcia

4–5 December 2025
5 Dec Training

Wymagania rynku amerykańskiego dla produktu elektrycznego/elektronicznego – wstęp do oceny zgodności

5 December 2025
11 Dec Training

Bezpieczeństwo maszyn - algorytm wyznaczania Poziomu Nienaruszalności Bezpieczeństwa SIL

11–12 December 2025
  • facebook
  • Tweeter
  • google+
  • RSS AutomatykaOnline
  • About Us
  • Sales and customer service
  • Privacy Policy
  • Presentation
  • Terms of Use
  • Accessibility Statement
  • Contact Us
  • Contact form
  • Media cooperation
  • Portal Editorial
  • Automatyka Editorial
  • Advertising
  • Advertising contact
  • Advertising in "Automatyka"
  • Newsletter
AutomatykaOnline.pl

© 2014 by Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP. All rights reserved.
created by: TOMP