2,10,30

ZAPISZ SIĘ DO NEWSLETTERA SERWISU AUTOMATYKAONLINE.PL I POBIERZ DARMOWY NUMER "AUTOMATYKI"!

okładka Automatyka

*Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, w celach marketingowych, w tym marketingu bezpośredniego. Oświadczam, że zostałem poinformowany/a o prawie do wglądu, modyfikacji oraz usuwania moich danych osobowych.

*Wyrażam zgodę na przesyłanie mi informacji handlowej (w tym informacji handlowej partnerów portalu AutomatykaOnline.pl) za pomocą środków komunikacji elektronicznej w rozumieniu ustawy z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną (Dz.U. 2002 nr 144, poz. 1204).

*Wyrażam zgodę na używanie przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, z siedzibą w Warszawie przy ul. Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa, telekomunikacyjnych urządzeń końcowych, których jestem użytkownikiem, dla celów marketingu bezpośredniego zgodnie z art. 172 ustawy z dnia 16 lipca 2004 r. Prawo telekomunikacyjne (Dz.U. 2004 nr 171 poz. 1800).

*Akceptuję regulamin portalu AutomatykaOnline.pl oraz politykę prywatności serwisu.




ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy!

Prawie gotowe ... Musimy potwierdzić Twój adres email. Aby zakończyć proces subskrypcji, należy kliknąć link w mailu, który właśnie wysłaliśmy do Ciebie.

Po akceptacji zapisu na newsletter zostanie przesłany do Ciebie numer promocyjny miesięcznika Automatyka.

ZAMKNIJ OKNO

Dziękujemy za próbę ponownego zapisu na nasz newsletter.

Twój mail już jest w naszej bazie!

W przypadku pytań, prosimy o kontakt:
redakcja@automatykaonline.pl

ZAMKNIJ OKNO

This website uses cookies

W celu zapewnienia najwyższej jakości usług strona używa plików cookies. Szczegóły w polityce prywatności serwisu.

POL ENG
a a a
Search
  • Login
  • Sign up
Site map Site map
AutomatykaOnline.pl
  • Home page
  • News
  • Interviews
  • Application
  • Articles
  • Events
  • Companies
  • Products
Search
Automatyka 6/2025

Automation6/2025

In this issue:
  • Interview with Paweł Hoerner de Roithberger and Paweł Reszel, National Instruments
  • Cybersecurity of industrial control systems
  • Signaling columns
  • Magazine
  • Subscription
  • Contact
  • Advertisement
Articles
  • Building Automation
  • Safety
  • Druk 3D
  • Electrics
  • Energy
  • Energia
  • Building Automation
  • Communication
  • Computers and HMI
  • Building Automation
  • Assembly and Conveyance
  • Software
  • Pneumatics
  • Measurements
  • Prawo i normy
  • Przemysł 4.0
  • Robotics
  • Control
  • Visions Systems
  • Drives
  • Technika łożyskowa
  • Technologia obróbki
  • Services
  • Building Automation
  • Others
Expand all
  • Home page
  • Articles
  • Software

Technologia Smart Factory w kontekście systemów ERP

Materiał prasowy (Proalpha Polska) print

Tuesday August 13 2024
Technologia Smart Factory w kontekście systemów ERP
Tweet

W erze Przemysłu 4.0, technologie Smart Factory przekształcają sposób, w jaki zakłady produkcyjne działają na co dzień. Integracja zaawansowanych technologii, takich jak Internet Rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI), automatyzacja i cyfrowe bliźniaki, sprawia, że fabryki stają się bardziej efektywne, elastyczne i zorientowane na dane. W sercu tej transformacji znajdują się systemy ERP (Enterprise Resource Planning), które stanowią fundament zarządzania przedsiębiorstwem.

W tym artykule omówimy, jak technologia Smart Factory współpracuje z systemami ERP, jakie korzyści przynosi oraz jakie wyzwania pomaga pokonać. Dowiedz się, jak te nowoczesne rozwiązania mogą zrewolucjonizować Twoją produkcję, zwiększając jej efektywność i przygotowując firmę na przyszłość. 

Kluczowe komponenty technologii Smart Factory

1. Internet Rzeczy (IoT) 

IoT umożliwia połączenie urządzeń i maszyn w sieć, co pozwala na zbieranie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Każde urządzenie może wysyłać i odbierać dane, co tworzy inteligentny ekosystem produkcyjny. Czujniki zamontowane na maszynach i liniach produkcyjnych monitorują ich działanie, zużycie materiałów oraz stan techniczny. Dzięki ciągłemu monitorowaniu maszyn i procesów, IoT pozwala na szybką reakcję na wszelkie nieprawidłowości, minimalizując przestoje i zwiększając efektywność operacyjną. Ponadto, umożliwia optymalizację zużycia energii i materiałów, co przekłada się na redukcję kosztów.

2. Sztuczna Inteligencja (AI) i analiza danych 

AI i zaawansowana analiza danych wspierają podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych informacjach. Algorytmy AI mogą analizować ogromne ilości danych, identyfikując wzorce i przewidując przyszłe zdarzenia. Dzięki machine learning, systemy uczą się na podstawie zebranych danych, stale doskonaląc swoje działanie. AI może przewidywać awarie maszyn, optymalizować harmonogramy produkcji oraz dostarczać cennych informacji na temat efektywności procesów.

3. Automatyzacja i robotyka

Automatyzacja procesów produkcyjnych poprzez zastosowanie robotyki i systemów automatyzacji zwiększa precyzję i wydajność produkcji. Roboty mogą wykonywać powtarzalne i skomplikowane zadania z większą dokładnością niż ludzie, zmniejszając ryzyko błędów i zwiększając jednolitość produktów. Zwiększona precyzja i niezawodność prowadzą do wyższej jakości produktów i mniejszej liczby odpadów. Automatyzacja pozwala również na zwiększenie produkcji bez proporcjonalnego wzrostu kosztów pracy. Roboty mogą pracować w trudnych warunkach, które byłyby niebezpieczne dla ludzi, co dodatkowo zwiększa bezpieczeństwo w miejscu pracy. 

4. Cyfrowe bliźniaki

Cyfrowe bliźniaki to wirtualne repliki fizycznych systemów, które umożliwiają symulację i analizę procesów produkcyjnych. Dzięki nim firmy mogą testować różne scenariusze i optymalizować swoje operacje bez ryzyka zakłóceń w rzeczywistym środowisku produkcyjnym. Cyfrowe bliźniaki pozwalają na dokładne modelowanie procesów produkcyjnych, co umożliwia identyfikację potencjalnych problemów i testowanie różnych rozwiązań w wirtualnym środowisku. Ponadto, cyfrowe bliźniaki mogą być wykorzystywane do szkolenia pracowników w realistycznym, ale bezpiecznym środowisku. 

Korzyści z integracji Smart Factory z systemami ERP

1. Zwiększona efektywność operacyjna

Integracja technologii Smart Factory z systemami ERP pozwala na automatyczne zbieranie i analizowanie danych produkcyjnych, co prowadzi do bardziej precyzyjnego planowania i zarządzania zasobami. Automatyzacja i lepsze zarządzanie danymi zwiększają efektywność operacyjną i redukują koszty. Systemy ERP mogą integrować dane z różnych źródeł, tworząc jedno centralne miejsce do zarządzania informacjami.

2. Lepsza kontrola jakości

Systemy ERP zintegrowane z technologiami Smart Factory umożliwiają ciągłe monitorowanie jakości produktów na każdym etapie produkcji. Automatyczne systemy kontroli jakości mogą szybko identyfikować i korygować błędy, co zapewnia zgodność z normami i standardami jakości. Ponadto, raporty generowane przez system ERP mogą dostarczać szczegółowych informacji na temat jakości, co umożliwia identyfikację obszarów wymagających poprawy. 

3. Optymalizacja łańcucha dostaw

Dzięki IoT i analizie danych, systemy ERP mogą śledzić ruchy materiałów i produktów w czasie rzeczywistym, co umożliwia lepsze zarządzanie zapasami i optymalizację łańcucha dostaw. To z kolei przekłada się na krótsze czasy realizacji zamówień i większą satysfakcję klientów. Systemy ERP mogą również wspierać planowanie popytu, przewidując potrzeby klientów na podstawie analizy danych historycznych i bieżących trendów. 

4. Elastyczność i skalowalność

Integracja technologii Smart Factory z ERP pozwala firmom na szybką adaptację do zmieniających się warunków rynkowych i technologicznych. Systemy te są skalowalne, co oznacza, że mogą rosnąć wraz z rozwojem firmy, dostosowując się do nowych wyzwań i możliwości. Dzięki modułowej budowie, systemy ERP mogą być łatwo rozbudowywane o nowe funkcjonalności, w miarę jak firma wprowadza nowe technologie i procesy.

Przyszłość Smart Factory i ERP

W miarę jak technologie Przemysłu 4.0 nadal się rozwijają, integracja Smart Factory i systemów ERP będzie odgrywać coraz większą rolę w kształtowaniu przyszłości produkcji. Firmy, które inwestują w te technologie, zyskują przewagę konkurencyjną dzięki większej efektywności, lepszej jakości produktów i zdolności do szybkiego reagowania na zmieniające się potrzeby rynku. Smart Factory i ERP to klucz do sukcesu w nowoczesnym, cyfrowym świecie produkcji. Integracja tych technologii pozwala firmom na tworzenie bardziej zrównoważonych i wydajnych procesów, które są nie tylko korzystne dla biznesu, ale również dla środowiska naturalnego.

https://erp-dla-produkcji.pl/

source: proALPHA Polska

Keywords

automatyka, erp, oprogramowanie, Proalpha Polska, Smart factory

Related articles

  • Monitorowanie i zarządzanie procesami produkcyjnymi
  • AI w służbie ludzi – od automatyzacji do personalizacji doświadczeń
  • ERP w produkcji elektroniki – efektywność, kontrola, optymalizacja
  • W jaki sposób Proalpha umożliwiła modelowy przebieg cyfryzacji w MBV AG
  • CMMS w świecie automatyki przemysłowej – skuteczne narzędzie w walce z przestojami

Newsletter

Stay up to date with current information.

Comau videos YouTube

Show more videos
Inżynier wie

Events

Show more events
1 Jan Training

Zwiedzanie centrum efektywnej prefabrykacji szaf sterowniczych

1 January 2025 – 31 December 2025
13 Jun Trade fair

Electronics Show 2025

13–15 June 2025
24 Jun Conference

"Niezawodność i Utrzymanie Ruchu w zakładach produkcyjnych" w Szklarskiej Porębie

Szklarska Poręba 24 June 2025
24 Jun Training

Szkolenie z programowania sterowników PLCnext - podstawy

Wrocław 24–25 June 2025
  • facebook
  • Tweeter
  • google+
  • RSS AutomatykaOnline
  • About Us
  • Sales and customer service
  • Privacy Policy
  • Presentation
  • Terms of Use
  • Accessibility Statement
  • Contact Us
  • Contact form
  • Media cooperation
  • Portal Editorial
  • Automatyka Editorial
  • Advertising
  • Advertising contact
  • Advertising in "Automatyka"
  • Newsletter
AutomatykaOnline.pl

© 2014 by Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP. All rights reserved.
created by: TOMP