Number 6/2025

O rozwoju systemów RFID, wyzwaniach związanych z ich wdrażaniem, a także wpływie sztucznej inteligencji na procesy śledzenia produktów rozmawiamy z Bartłomiejem Beszem, Business Development Managerem na Europę Wschodnią w Turck Vilant Systems.

Jak będzie wyglądał system wizyjny przyszłości? Co warto uwzględnić w projektowaniu i wdrażaniu tego typu systemów? Jak deep learning i sztuczna inteligencja zmieniają świat wizji maszynowej? O tym rozmawiamy z Pawłem Janczykiem, kierownikiem sprzedaży w firmie MV Center Systemy Wizyjne.

Jeszcze do niedawna punkty pomiarowe w fabryce wysyłały jeden sygnał analogowy, a gdy zaczynały działać wadliwie, operator dowiadywał się o tym dopiero po pojawieniu się reklamacji. Dziś, gdy produkcja staje się platformą danych, czujnik nie ogranicza się do podawania wartości; rozpoznaje własne zużycie, zapisuje historię kalibracji i sam ustala priorytet alarmów.

Cyfryzacja obszaru polowe­go w przemyśle postępuje bardzo szybko. VEGA oferu­je cztery przełomowe usługi cyfrowe, które czynią procesy bardziej przejrzystymi, wydaj­nymi i bezpiecznymi. Portal dla klientów myVEGA, VEGA Inventory System i tzw. cyfro­wy bliźniak zapewniają wspar­cie dla czujników VEGA przez cały okres użytkowania.

Monitorowanie na żywo, czyli zautomatyzowane monitorowanie obszaru w oparciu o dane na żywo, jest decydującym czynnikiem zwiększającym bezpieczeństwo ludzi i instalacji w przemyśle. Dzięki wykrywaniu niebezpiecznych sytuacji natychmiast po ich wystąpieniu, niemal natychmiast mogą być uruchamiane alarmy, wysyłane ostrzeżenia lub inicjowane środki ochronne.

Działające w Łukasiewicz – PIAP laboratoria świadczą szeroki zakres usług. Labora­torium Badań Urządzeń Prze­mysłowych LBUP specjalizuje się w usługach komplekso­wych badań elementów, urzą­dzeń i systemów automatyki przemysłowej oraz kontroli metrologicznej przyrządów pomiarowych. Laboratorium Pomiaru Temperatury i Wil­gotności LPTW to akredyto­wane laboratorium wzorcują­ce m.in. pirometry, przetwor­niki temperatury, wilgotności i ciśnienia.

Systemy wizyjne to jedna z kluczowych technologii automatyzacji, która wykorzystuje kamery, oprogramowanie oraz algorytmy przetwarzania obrazu do wykonywania zadań kontrolnych, pomiarowych i identyfikacyjnych w procesach produkcyjnych. Klasyfikuje się je na podstawie ich funkcjonalności: od prostych czujników wizyjnych wykonujących podstawowe zadania, takie jak wykrywanie obecności obiektu, po złożone systemy oparte na uczeniu maszynowym, zdolne do analizy złożonych wzorców i defektów.

Obecnie w fabrykach stosuje się trzy główne typy inspekcji: off-line – inspekcja pierwszego egzemplarza, at-line – losowa inspekcja lub analiza odrzuco­nych elementów oraz in-line – inspekcja 100 % elementów.

Technologie oparte na głębokim uczeniu (Deep Learning) na dobre zadomowiły się w przemyśle. W wizji maszynowej przełom nastąpił w 2015 r. wraz z udostępnieniem TensorFlow przez Google. W kolejnych latach na rynek trafiły pierwsze komercyjne narzędzia, jak Adaptive Vision Deep Learning Add-on, z którym miałem okazję pracować. Już wtedy było jasne, że sieci neuronowe zrewolucjonizują sposób, w jaki analizujemy obrazy w aplikacjach przemysłowych.

Widzenie maszynowe to dziedzina skupiająca się na wyposażeniu maszyn w „oczy”, co umożliwia im „widzenie” i interpretowanie rzeczywistego świata. Podobnie jak ludzie używają oczu i mózgu do rozumienia otoczenia, systemy wizyjne używają kamer i specjalistycznego oprogramowania do przechwytywania obrazów, ich analizy oraz podejmowania decyzji lub działań na podstawie wykrytych informacji. Przykładowo w środowisku produkcyjnym system wizyjny może kontrolować stan produktów na linii produkcyjnej. W przypadku wykrycia produktu o niewłaściwym kolorze lub widocznych uszkodzeniach, system natychmiast zareaguje, usuwając wadliwy element z linii – zapewniając, że tylko produkty wysokiej jakości przechodzą do kolejnych etapów.

Systemy wizyjne stały się nie­odłącznym elementem współ­czesnej przestrzeni publicznej i prywatnej. Zarówno podmioty publiczne, jak i prywatne dążą do zapewnienia bezpieczeń­stwa oraz efektywności świad­czenia usług. Korzystają one z ciągle postępującego rozwoju technologicznego związanego w szczególności z rozwojem sztucznej inteligencji, dzięki której monitoring jest dużo do­kładniejszy i tym samym zbie­ra więcej danych. Rezultatem powstawania coraz bardziej zaawansowanych systemów wizyjnych oraz wzrostu ich po­pularności stało się zwiększenie ryzyka naruszenia praw i wolno­ści jednostek – w szczególności prawa do prywatności i ochro­ny danych osobowych. W od­powiedzi na wzrost zagroże­nia w wymienionym obszarze, na poziomie Unii Europejskiej powstały akty prawne, które miały na celu przeciwdziałanie pojawiającym się zagrożeniom.

Benjamin Franklin powiedział: „Pewne są tylko śmierć i podatki”. Czy aby na pewno? Przynajmniej w tej drugiej kategorii możemy Państwa pozytywnie zaskoczyć. W naszym prawie podatkowym, w przypadku podatku dochodowego. Istnieją przepisy zawarte wprost w ustawach, które pozwalają otrzymać zwrot podatku dochodowego, w tym zapłaconego w latach poprzednich. Co bardzo istotne, nie mówimy tu o kreatywnej optymalizacji, ale o rozwiązaniach wynikających wprost z przepisów. Takim mechanizmem jest ulga podatkowa dla działalności badawczo-rozwojowej.

W pierwszym artykule z cyklu „Strategie obronne”, który uka­zał się w numerze 1-2/2025 (str. 58) była mowa o potrzebie monitorowania publikacji pa­tentowych konkurencji. Może więc się zdarzyć, że znajdzie­my patent, który wyda się za­grożeniem dla naszej działal­ności. Takiej sytuacji nie należy ignorować, ale poddać wnikliwej analizie.

Dociskacze szybkomocujące to kluczowe uchwyty stosowane w różnych gałęziach przemysłu, umożliwiające szybkie, pewne i powtarzalne mocowanie elementów. Są stosowane m.in. podczas obróbki metali, drewna, tworzyw sztucznych oraz w montażu i spawaniu konstrukcji.

Czego potrzebuje dziś przemysł, by pozostać konkurencyjny i – co najważniejsze – bezpieczny? Odpowiedzi padły podczas dorocznej konferencji Pilz. Omówiono szeroki zakres tematów – począwszy od danych finansowych dotyczących 2024 r., przez globalne regulacje prawne i praktyczne studia przypadków z cyberbezpieczeństwa, aż po bezpieczne wykorzystanie wodoru, nowatorskie czujniki radarowe i miniaturowe blokady gwarantujące efektywną i bezpieczną automatyzację.