ML@Enterpise nie będzie kolejną konferencją, jaką widziałeś wcześniej! Naszym celem jest stworzenie wydarzenia, w którym ludzie mogą się spotkać by dowiedzieć się więcej o technologii nauczania maszynowego i Data Science w formacie bardzo praktycznych, krótkich tutoriali.
Zostań jednym z uczestników by zgłębić temat i skorzystać z możliwości interakcji z prelegentami i innymi uczestnikami.
Zarejestruj się teraz EARLY BIRD DO 30 września.
To więcej niż konferencja. w pierwszej edycji wydarzenia przygotowaliśmy następującą tematykę tutoriali:
- Analiza danych klientów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego w celu zaplanowania skutecznej kampanii marketingowej.
- Grzegorz Gwardys, Developer i Researcher, Promity oraz
- Krzysztof Gwardys, prezes Zarządu Promity
- Przetwarzanie języka naturalnego w teorii i praktyce
- Barbara Rychalska, Lider sekcji Data Science w Findwise
- Wprowadzenie do tematyki Deep Learning
- VLADIMIR ALEKSEICHENKO, GE Healthcare
- Sztuczna Inteligencja w Chmurze Obliczeniowej
- Tomasz Stachlewski, Senior Solution Architect, Amazon Web Services
- Transfer Learning
- VLADIMIR ALEKSEICHENKO, GE Healthcare
- Wykorzystanie Machine learning w budowie i funkcjonowaniu botów
- dr Karol Przystalski, CTO and founder of Codete
- Od płytkiej do głębokiej sieci w Tensorflow
- dr Krzysztof Sopyła, CEO of Ermlab.com and Co-founder of PLON.io (data science sandbox)
Dlaczego warto wziąć udział w konferencji ML@Enterpise?
- Stawiamy na oryginalną, dobrze dobraną treść programową, odpowiadając na rzeczywiste potrzeby i zainteresowanie środowiska.
- Agendę tworzyć będą znakomici, dobrze dobrani eksperci w temacie Machine Learning
- Formuła tego spotkania to coś nowego – łączy w sobie dobre cechy konferencji i warsztatów
- Uczestnicy będą mogli wybrać swoją własną agendę spotkania (ścieżkę), która odpowiada ich zainteresowaniom
Przy zgłoszeniu do 30 września koszt udziału to 699 PLN netto zamiast 1199 PLN netto!
Komentarze
blog comments powered by Disqus