Branża węglowa stawia na innowacje

Jastrzębska Spółka Węglowa jest największym producentem wysokiej jakości węgla koksowego w Unii Europejskiej. Grupa Kapitałowa JSW zarządza m.in. czterema kopalniami węgla oraz Zakładem Wsparcia Produkcji i zatrudnia niemal 27 tysięcy osób. Przy takim rozmiarze przedsiębiorstwa monitorowanie i zapobieganie przestojom w procesach produkcyjnych ma kluczowe znaczenie dla rentowności. W trosce o poprawę efektywności produkcji zarząd JSW zdecydował się na skorzystanie z najbardziej nowoczesnych rozwiązań dostępnych na rynku, w wyniku czego zostało podpisane porozumienie o współpracy z krakowską spółką Elmodis.

– Jastrzębska spółka otrzymuje z procesu produkcji olbrzymie ilości danych, liczone w dziesiątkach gigabajtów na dobę. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym możliwe jest wykorzystywanie pobieranych z nich informacji. Chcemy, by technologia dostarczona przez naszego nowego partnera skutecznie pracowała także w zakładach JSW – wyjaśnia Daniel Ozon, prezes zarządu JSW SA.

Rozwiązanie oferowane przez Elmodis stale monitoruje pracę maszyn, pobiera, analizuje i koreluje ze sobą dane na temat ich funkcjonowania i na tej podstawie informuje służby utrzymania ruchu o nieprawidłowościach w działaniu. W ten sposób można zapobiec awariom i przestojom, które przekładają się na wymierne straty dla przedsiębiorstwa.

– Podpisanie listu intencyjnego z Jastrzębską Spółką Węglową, to duży sukces i zapowiedź obiecującej współpracy. Nasze rozwiązanie umożliwia monitorowanie maszyn przemysłowych, ich diagnostykę oraz predykcję awarii. Jego wykorzystanie pozwoli na utrzymanie ciągłości produkcji i obniżenie jej kosztów – tłumaczy Artur Hanc, prezes Elmodis.

– Chcemy, aby ludzie, maszyny oraz systemy IT automatycznie wymieniały się informacjami w całym procesie produkcji węgla, w obrębie wszystkich zakładów JSW S.A. a także kluczowych systemów IT działających w Grupie Kapitałowej JSW – mówi Piotr Toś, prezes zarządu Advicom sp. z o.o. – Ponadto, system ma znacznie ułatwić i przyspieszyć wykrywanie anomalii w pracy maszyn na wczesnym etapie, co w efekcie pomoże skutecznie zapobiegać nieprzewidzianym awariom.

https://elmodis.com

źródło: Elmodis